近日，微软对外发布了一系列旨在保护生态和促进全球生物多样性的举措。为达成目标，微软正在开发“行星计算机”来收集全球环境数据，结合深度学习技术进行数据分析，将卫星图像、环境及生物信息等数据内容提供给合作方，以便其在处理环境事务时能做出更有效合理的决策。他们还将持续扩大旗下“ai造福地球”（ai for earth）项目，以便更多用户使用ai工具。
“ai造福地球”项目早在2017年6月就已启动，致力于保护地球生态，截至今日已向全球用户提供多达5000多万美元的ai和云计算服务，其工作领域涵盖农业、生物和生态环境保护、气候变化以及水资源管理。在这两年多的时间里，它已累计支持来自81个国家的受资助者，如今还将与“行星计算机”策略继续联动，向大众普及环保向ai工具。
微软＋环保＋ai＝？
谈及项目开发初衷，微软总裁兼首席法律官布拉德·史密斯（brad smith）说道：“大自然是全球经济、文化和人类整体生活体验的基础，我们依赖大自然提供的清洁空气、水、食物、药物、能源和建筑材料，但这些生态系统本身正受到严重威胁。如何保护自然以造福今世后代，是人类面临的最大挑战之一。向全球推广ai环境监测技术就成了我们的重要工作。”
ai for earth项目的技术首页
微软首席环境官卢卡斯约帕（lucas joppa）将“行星计算机”描述为一个平台，它借鉴搜索引擎的运行方法来排布数据，同时利用“地理空间决策引擎”编程算法将搜索法加以拓展，用于优化地球的健康状况，查询环境状况相关信息。它不仅聚焦于对地球生物多样性和生态系统保护现状，而且能够评估导致环境状况下行的各种因素。
具体来讲，行星计算机将广泛提供来自海陆空多个来源的环境数据，允许用户根据地理位置进行搜索，并利用卫星图像、机器学习算法、用户发布的信息和官方数据，进行结果预测和分析，这些数据一般可分为河流水位、地下水、地形类型、物种栖息地和碳储量等数据类型。
在史密斯看来，行星计算机的发展前景颇为乐观：“我们需要更多的环境数据来评估、诊断和改善这个社会所依赖的生态系统。鉴于ai在数据收集和检测领域的高效率，由机器学习驱动的数据处理方式有望改变游戏规则。”
不过，推行行星计算机策略的成本极高：微软需要借助计算机和ai工具，将数十亿甚至数万亿有关环境的数据点连接起来，以建立足够可靠的数据集。目前，微软承诺出资100万美元，以支持加强监测生物多样性的项目，并为生物多样性变化的研究、报告和决策管理提供所需的测量数据。他们还计划与来自洛杉矶的地理信息软件开发商esri进一步合作，以提出新的ai驱动式地理空间解决方案，共同分发数据集。

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